褚英昊介绍

简介

微埃智能科技的联合创始人，加州大学圣地亚哥分校（博士）&美国圣地亚哥超级计算机中心（博后），拥有七年的人工智能在工业领域的应用经验，6项申请专利，在SCI上发表了16篇论文 。从2011年开始在能源研究中心从事深度学习算法的研究，重点的方向是解决太阳能产能的不确定性并提供相应的量化预测技术。该预测研究获得了美国自然科学基金和加利福尼亚能源委员会的项目资助，并取得了一系列SCI认证的论文成果。
本科被保送香港科技大学，学习期间成绩优异，以一等荣誉毕业后，赴美留学深造，博士毕业于加州大学圣地亚哥分校，曾发表国际SCI认证文章16篇，主修深度学习—多层神经感知器的预测模型搭建，人工智能与机器学习模型，深度学习神经网络，特征工程，多维度分类与量化预测，Python,TensorFlow，Keras,Java，C/C++，MatLab，HTML语言与网页设计，时间序列分析与预测，流动显示和图形处理，通过多年的学习积累，奠定了扎实的学术基础。

经历

曾在圣地亚哥国家超级计算机中心工作，参与多个大型项目的研究，其中包括:
1）为世界上最大的在运行太阳能电站IVANPAH搭建基本深度学习的超短期直射辐射预测系统；
2）与加州空气质量监测组(全美面积最大的空气质量监测区SCAQMD)和加州能源局(CEC)合作在南加州盆地设计装配7个无线太阳能观测站并研发配套的大面积智能化联网预测系统；
3）为圣地亚哥电网公司（SDG&E）设计新一代基于深度学习的太阳能观测装置并研发配套的气象分析，云识别，以及智能用电预测系统；

研究成果

参加广东创青春大赛获创意组一等奖，参加中国旅美科技协会创新大赛获第二名，期间积累了丰富的实战经验。博士毕业后被中广核中央研究院作为深圳孔雀人才引进归国，后辞职创业专注于为企业定制AI服务。
 
作为深圳市微埃智能科技有限公司的联合创始人，褚英昊主要负责对项目的开展实施进行技术架构、测试优化及评估验收，新技术开发与知识产权工作如神经网络加密算法研发，高偏差数据深度学习应用模型开发等，为团队提供技术支持，包括需求定义，技术可行分析，AI培训等。
褚英昊